базовый
ML-модели для прогнозирования волатильности
GARCH и случайные леса для временных рядов. Разбираем, как строить признаки и почему стандартные метрики здесь не работают.
12 000 ₸ записаться
онлайн-вебинары
Живые сессии
Живые сессии
по анализу
волатильности
Каждый вебинар — это не лекция, а рабочая сессия. Вы разбираете реальные данные, задаёте вопросы и сразу применяете изученное.
14+ вебинаров
3–4 ч каждый
до 30 участников
расписание
Ближайшие вебинары
Программа построена так, что каждая тема стоит отдельно — можно приходить на один вебинар или на весь цикл. Фокус всегда на практике: модели, данные, интерпретация результатов.
Все сессии записываются и доступны участникам в течение 60 дней. Запись не заменяет живое участие, но позволяет вернуться к сложным моментам.
средний
LSTM и трансформеры: архитектуры для рынков
Сравниваем LSTM с attention-механизмами на реальных тиковых данных. Участники получают готовый Jupyter-ноутбук с примерами.
16 000 ₸ записаться
базовый
Отбор признаков и предобработка финансовых данных
Пропуски, выбросы, нормализация в контексте биржевых данных. Показываем, какие трансформации реально влияют на качество модели.
12 000 ₸ записаться
продвинутый
Интерпретация моделей: SHAP и объяснимый AI
Почему модель приняла конкретное решение? SHAP-значения и их визуализация на примере прогноза волатильности индексов.
18 000 ₸ записаться
как устроен вебинар
Формат живой работы
Ведущий не зачитывает слайды. Сессия строится как совместное решение задачи: данные открыты, код пишется на экране, участники задают вопросы по ходу.
- Jupyter-ноутбук
- Реальный датасет
- Q&A сессия
- Запись 60 дней
- Конспект PDF
- Чат участников
что нужно знать заранее
Требования к участникам
Базовые вебинары рассчитаны на тех, кто знает Python на уровне pandas и sklearn. Для продвинутых сессий желателен опыт работы с нейронными сетями.
Python + pandas Базовый уровень — достаточно для большинства вебинаров
Понимание временных рядов Стационарность, автокорреляция, лаговые переменные
вопросы и запись
Остались вопросы?
Если не уверены, подходит ли конкретный вебинар под ваш уровень — напишите нам. Ответим честно, не будем советовать то, что вам сейчас не нужно.
help@ekoravi.com Ответ в течение рабочего дня
+7 7132 00-00-00 Пн–Пт, 9:00–18:00 (UTC+5)
Семей, Казахстан ул. Б. Момышулы, 8, офис 070000